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数据留在你自己电脑上的会议参谋

coco 转写会议录音，帮你准备下一场会，比较多场会议里各方的说法，并把人物、项目与承诺记成一份可以检索的长期记忆。它运行在你的电脑上，分析用你已经有的 AI 账号。

在 macOS 或 Windows 上安装在 GitHub 查看源码
一条印着声波的纸带，延伸成一排归档好的索引卡

能做什么

转写

在浏览器里录音，或上传音频与视频。Whisper 在本机转写；跑不动本地模型的电脑可以用 Antigravity CLI 里的 Gemini、Gemini API、OpenAI 兼容接口或阿里云百炼。txt、docx、pdf、srt、vtt、json 格式的文字稿直接导入。

分析一场会议

九个模板，从纪要、行动项到跟进草稿。报告先写结论，每个事实只写一次，篇幅按会议长度设上限。

会前准备与跨会议比较

开会前，根据历史会议和记忆生成会前简报。跨多场会议有三种分析：承诺与表态变化、表面之下的信号、多方访谈的调研综合。

记住

每场会议都会补充一份关于人物、项目、承诺和术语的记忆。每个条目有当前状态和带日期的事实，事实连着它来自的那场会议。可以搜索、修改，也可以跨全部会议梳理一个人。

界面

coco 里的一场会议和它的纪要
会议。列表里每场会议有一句话概述；纪要先写结论，再写决定、待办和未决问题。
一个带日期事实的记忆条目
记忆。一个人物的当前状态和带日期的事实，每条事实都能打开它来自的那场会议。
转写通道设置
转写通道。每个通道显示是否就绪，以及音频会发往哪里。

截图使用虚构的演示数据。

数据去哪里

  • 会议、报告和记忆都是你电脑上 coco 文件夹里的普通文件夹和 Markdown 文件。
  • 分析时，会议文字发送给你选择的 AI：通过官方命令行工具使用的 Claude 或 ChatGPT 账号、一个 API key，或者本机的 Ollama、LM Studio 模型，后者不离开这台电脑。
  • 用本机 Whisper 转写时音频不上传；用云端转写通道时，音频发送给对应的服务商，设置页写明是哪一家。
  • coco 没有自己的账号和服务器，也不收订阅费。

安装

macOS

打开「终端」，粘贴下面一行后回车。装好后 coco 出现在「应用程序」里。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cocohahaha/coco/main/scripts/install.sh | bash

Windows

打开 PowerShell，粘贴下面一行后回车。装好后开始菜单和桌面会有 coco 图标。

irm https://raw.githubusercontent.com/cocohahaha/coco/main/scripts/install.ps1 | iex

不用命令行

在 GitHub 下载 ZIP 并解压，Mac 双击 coco.command，Windows 双击 coco.bat。首次启动会自动准备 Python 环境和依赖。